Ансамбль мереж GRNN для розв'язання задач регресії з підвищеною точністю
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Нацiональна Академiя Наук України Iнститут Фiзики Конденсованих Систем
Анотацiя. Стаття є вступом в строгу теорiю рiвноважного стану множини граткових моделей класичної та квантової статистичної фiзики. Розглядаються узагальненi моделi Iзiнга з дискретними, неперервними, обмеженими i необмеженими спiнами, трансляцiйно iварiнтнi та з iєрархiчною структурою; квантовi спiновi моделi, моделi квантових ангармонiчних осциляторiв. Для класичних моделей обговорюються деяк...
متن کاملV. Serbezov TURBOFAN ENGINE MODEL FOR ESTIMATION OF THE FUEL CONSUMPTION FOR COMPENSATION OF AUXILIARY ENERGY SUPPLY
Резюме. Побудовано математичну модель, яка враховує вплив відібраної від турбовентиляторного двигуна пневматичної потужності та потужності на валу генератора на витрати пального. Модель дає добрі результати в усьому літальному діапазоні й на всіх основних режимах двигуна. Реалізація виконана як підпрограма в програмному середовищі Matlab і призначена для доповнення вже існуючої моделі двигуна. ...
متن کاملUDC 539.4 Solution of the First-Passage Problem by Advanced Monte Carlo Simulation Technique
Предложен модифицированный численный метод Монте-Карло для оценки надежности нелинейных конструкций, подвергнутых динамическому нагружению. Использование метода позволяет обобщить важные низковероятностные выборки для нелинейных динамических задач. Эффективность данного метода по сравнению с прямом методом Монте-Карло состоит в возможности определения нелинейного стохастического отклика в облас...
متن کاملAdaptive GRNN Modelling of Dynamic Plants
This paper proposes an integrated General Regression Neural Network (GRNN) adaptation scheme for dynamic plant modelling. The scheme can be used in a noisy and dynamic environment for online process control. It possesses several distinguished features compared to the original GRNN proposed by Specht, such as flexible pattern nodes add-in and delete-off mechanism, dynamic initial sigma assignmen...
متن کاملThe Load Forecasting Model Based on Bayes-GRNN
Comparison with the classical BP neural network, the generalized regression neural network requires not periodic training process but a smoothing parameter. The model has steady and fast speed, and meanwhile, the connection weight of different neurons is not necessary to be adjusted in the training process. The paper establishes the index system of GRNN forecasting model, and then uses Bayes th...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Scientific Bulletin of UNFU
سال: 2019
ISSN: 2519-2477,1994-7836
DOI: 10.36930/40290822